0086-379-64087240
Для требований управления технологическим процессом опыт работы оператора неодинаков, а режим работы отличается, что не может быть строго унифицировано;
Они могут привносить эмоции в свои работы, а их рабочее состояние зависит от их чувства ответственности;
Мобильность операторов увеличивается с каждым годом, и постепенно формируется кадровая подготовка операторов;
С развитием общества год от года увеличиваются инвестиции предприятий в сотрудников;
Операторам трудно наблюдать полевых данных в режиме реального времени и обрабатывать их вовремя.
Экспертная интеллектуальная система управления вращающейся печью основана на многопараметрической и модели с большим временным запаздыванием прогнозирующего алгоритма управления. Он использует множество сложных технологий управления и создан на основе независимых исследований и разработок программного обеспечения для моделирования многопараметрической системы прогнозирующего управления, программного обеспечения для моделирования и программного обеспечения для управления операциями. И экспертная интеллектуальная система управления основана на знаниях и опыте, предоставленных оператором, с помощью технологии компьютерного управления, экспертов по моделированию производственного процесса каждой рабочей переменной в режиме реального времени интеллектуального управления процессом.
Она может повысить уровень автоматизации вращающаяся печь и обеспечить длительную стабильную работу вращающейся печи.
Увеличить срок службы оборудования, снизить нагрузку операторов и лишние потери вызвано неправильной эксплуатацией.
Реализовать оптимизацию управления потреблением угля и потреблением энергии в производственном процессе для достижения требований к управлению энергосбережением и сокращением выбросов, стабильным производством и качеством.
Технология нейронной сети: имитация биологических нейронов, самообучающаяся настройка посредством онлайн-сбора данных; p>
Технология идентификации модели: использование фактических полевых данных для создания высокоточной модели управления;
Алгоритм прогнозирующего управления комбинированной моделью: Эффективный метод управления многопараметрическим взаимодействием и большими системами с временной задержкой;
Технология нечеткого управления: основанная на знаниях экспертов, она проста в разработке и подходит для управления нелинейные, изменяющиеся во времени и системы с чистой задержкой;
Вращающаяся печь является ключевым оборудованием в процесс добычи угля, и его нормальная работа очень важна. - процесс длительной эксплуатации, он подвержен различным неисправностям, и существуют большие скрытые опасности.Кроме того, традиционное управление оборудованием обычно принимает режим профилактического обслуживания в сочетании с выборочной проверкой, который основан на времени, чтобы предотвратить ранние отказы и увеличить количество оборудования. надежность; хотя профилактическое техническое обслуживание может сократить время незапланированных простоев, оно слишком зависит от опыта местного управленческого персонала и не имеет поддержки данных о рабочем состоянии оборудования в режиме реального времени. В результате окончательное решение по техническому обслуживанию не основывается на фактическое состояние оборудования. Этот режим может привести к состояниям «техническое обслуживание» и «чрезмерное техническое обслуживание». е". Однако система безопасности, установленная на объекте для ключевых узлов, часто не имеет функции диагностического анализа или трудно эффективно использовать функцию диагностики. Он может обнаруживать только поздние неисправности, которые также несут риски для работы оборудования и влияют на уровень управления предприятием и эффективность работы оборудования.
Система онлайн-мониторинга вибрации роторных печь непрерывно собирает данные о вибрации, устанавливая датчик вибрации и карту сбора данных на подшипник главного двигателя, шестерни и других частей трансмиссии, и анализирует собранные данные с помощью программного обеспечения для диагностики и анализа неисправностей и профессиональных инженеров для формирования заключения о состоянии оборудования. Система онлайн-мониторинга может не только оценивать текущее состояние оборудования, но и прогнозировать будущее состояние оборудования, осуществлять запись и отслеживание каждого этапа на протяжении всего жизненного цикла оборудования, а также осуществлять мониторинг и прогнозирование. неисправности частоты сети, повреждения механических компонентов и т. д.
Обеспечить непрерывную безопасность производства и оборудования
Оценивать и прогнозировать состояние оборудования
Прогнозируемое обслуживание, сокращение времени непредвиденных простоев и повышение эффективности предприятия
Помощь в обновлении режима работы и обслуживания р>ли>ул>